机器视觉光源 机器视觉光源

2019-08-19 22:31:30 来源：朵拉利品网

1, 机器视觉光源

机器视觉光源是机器视觉系统极为关键的部分之一，直接影响图片质量的好坏，关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都不过分。
机器视觉系统的核心部分是图像的采集（如何得到一幅好的图片）和图像的处理（如何找到最优效率、最准确的算法）所有的信息均来源于图像，图像质量对整个视觉系统极为关键。目前视觉行业中用于图像处理的软件，大多只是一些图像处理软件公司提供的软件包。在处理软件性能差异很微小的情况下，如何稳定、连续的获取好的图片将直接决定系统的稳定性。而获得更好的图片的途径：根据工件的特性和现场的环境，通过打光实验，进行准确的光源选择，进而保证获取图片的稳定性和连续性。所以照明系统是及其视觉系统最为关键的部分之一，直接关系到系统的成败，其重要性无论如何强调都是不过分的。
机器视觉中的光源主要起到如下的作用：
1、照亮目标，提高亮度
2、形成有利于图像处理的效果
3、克服环境光干扰，保证图像稳定性
4、用作测量的工具或参照物
一幅好的图像应该具备如下条件：
1、对比度明显，目标与背景的边界清晰
2、背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理
3、与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光

3, 机器视觉光源有使用技巧吗？

慕藤光光学为大家提供几个小技巧教您如何正确的保养视觉光源：
1、加大散热效果。装配在导热性强的厚金属板上、安装风扇或保持空气流通。
2、利用触发信号控制光源开光，只在摄像机拍摄图像时由外部触发信号控制点亮光源。从而延长LED使用寿命。
3、将光亮度尽量调低使用。通过照明的电流量越小发热也越少，光亮度调到30%-60%最佳。
正确合理的使用视觉光源，可以延长光源的使用寿命，同时也可将视觉光源的功能优势得到最大程度的发挥。

相关概念

视觉

视觉（vision）是一个生理学词汇。光作用于视觉器官，使其感受细胞兴奋，其信息经视觉神经系统加工后便产生。通过视觉，人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息，至少有80%以上的外界信息经视觉获得，视觉是人最重要的感觉。

图像

影像，是人对视觉感知的物质再现。影像可以由光学设备获取，如照相机、镜子、望远镜及显微镜等；也可以人为创作，如手工绘画图像等。图像可以记录、保存在纸质媒介、胶片等等对光信号敏感的介质上。通过专业设计的影像，可以发展成人与人沟通的视觉语言，也可以了解世界美术中大量的平面绘画、立体雕塑与建筑。

图像处理

图像处理（imageprocessing）又称为影像处理，是用计算机对图像进行达到所需结果的技术。起源于20世纪20年代，一般为数字图像处理。图像处理技术的主要内容包括图像压缩、增强复原、匹配描述识别3个部分，常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。

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