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知识中心机器视觉的前景 学习机器视觉发展前景如何
2019-08-19 22:34:06
来源：朵拉利品网
1, 学习机器视觉发展前景如何
最早的测量是点，后来发展到线，而机器视觉可以一下子取到面，所以在单位时间内，机器视觉的数据采集量是巨大的，远远超过传统技术。他的精度也在不断的提高，所以将来会逐步取代传统技术，是一门新兴的，很有前途的方向。怎么学？我想，最好是有项目，一边做一边学效果会很好价格。这个相差很大，不同的项目几千到几百万都可能。做得好的，国内大恒，凌云等等，南方也有不少，说实话也说不上好，大家也都处于开始阶段，主要是代理国外产品，照搬国外技术。当然大家也都在尝试自己的研发，也有一些自主产品出现了。我相信自主产品成熟后，会大大推动机器视觉的发展，因为成本降低下来了。不给我分，我投诉你哈，好好努力，祝你成功哈！！！
2, 机器视觉技术在中国的发展状况
在中国，机器视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加上机器视觉产品技术还不够普及，导致在很多行业的应用基本处于空白状态，即便是有，也只是低端方面的应用。目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、只能话需求开始广泛出现。国内有关大专院校、研究所和企业近年来在图像和机器视觉技术领域进行了大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。但由于供应、核心技术、价格等诸多因素，国内的市场一直处于缓慢的发展状态。即使像芬兰TVI相机、德国NET相机等全球第一的机器视觉厂商，进入中国多年，业绩和市场占有率也不断逐年递增，但也只是在国内少数的企业中应用，总体销售额还是和美国、欧洲，甚至日本都无法相比。这一原因，无不和中国的特殊情况有关。首先，外国的机器视觉厂商还没有完全对国内的情形所了解，只是清楚市场是巨大的，却忽视了国内的文化，特别是中国企业发展中的特殊需求与企业文化。然而，国内，特别是珠三角劳动力的低廉和器材初期投入的相比落差，造成了企业的疑虑。机器视觉无疑是个处于上升时期的朝阳产业。造就中国机器视觉市场发展的最大动力是中国经济的长期高速增长，“世界工厂”的成熟和产品结构的高度化。当市场达到一定的规模，供求关系就会象滚雪球一样产生倍数效应。应该说现在的从业者做得都很辛苦，按市场规律办事，相信绝大多数的企业和个人会得到相应的回报。既然中国将成为“世界工厂”，那么真正买单的应该会是全世界的消费者。
3, 机器视觉技术的发展趋势
【机器视觉技术的发展趋势】机器视觉的概念起始于20世纪60年代，最先的应用来自"机器人"的研制。最早基于视觉的机器系统，先由视觉系统采集图像并进行处理，然后通过计算估计目标的位置来控制机器运动。1979年提出了视觉伺服概念，即可以将视觉信息用于连续反馈，提高视觉定位或追踪的精度。1、60年代：MIT(MassachusettsInstituteofTechnology)的Roberts通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述.他的研究工作开创了以理解三维场景为目的的三维计算机视觉研究。2、70年代：首次提出较为完整的视觉理论，已经出现了一些视觉应用系统.70年代中期，MIT人工智能（ArtificialIntelligence）实验室正式开设"机器视觉"课程。1973年MITAILab吸引了国际上许多知名学者参与视觉理论、算法、系统设计的研究，D.Marr教授就是其中的一位.他于1973年应邀在MITAILab领导一个以博士生为主体的研究小组，1977年提出了视觉计算理论（VisionComputationalTheory），该理论在80年代成为计算机视觉领域中的一个十分重要的理论框架。 3、80年代中期：计算机视觉获得蓬勃发展，新概念、新方法、新理论不断涌现。我国早期正式介绍计算机视觉的文献：计算机视觉：一个兴起的研究领域，计算机应用与软件，1984年第3期。4、90年代中期：深入发展、广泛应用的时期。 随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。根据工业环境的不同，全球机器视觉主要分为以下两类： 一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。 另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上。 机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
相关概念
视觉
视觉（vision）是一个生理学词汇。光作用于视觉器官，使其感受细胞兴奋，其信息经视觉神经系统加工后便产生。通过视觉，人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息，至少有80%以上的外界信息经视觉获得，视觉是人最重要的感觉。
机器
机器是由各种金属和非金属部件组装成的装置，消耗能源，可以运转、做功。机器一般由零件、部件组成一个整体，或者由几个独立机器构成联合体，凡用来完成有用功的机器称为工作机，如各种机床、起重机、纺织机、发电机等。
计算机
电子计算机（electronic computer），通称电脑，简称计算机（computer），是现代的一种利用电子技术和相关原理根据一系列指令来对数据进行处理的机器。电脑可以分为两部分：软件系统和硬件系统。第一台电脑是1946年2月15日在美国宾夕法尼亚大学诞生的ENIAC通用电子计算机。计算机所相关的技术研究叫计算机科学，以数据为核心的研究称为信息技术。人们把没有安装任何软件的计算机称为裸机。随着科技的发展，现在新出现一些新型计算机有：生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
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